3 Periode Vektet Moving Average

Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere bevegelige gjennomsnitt er de faktiske datapunktene. Hva er forskjellen mellom flytte gjennomsnitt og vektet glidende gjennomsnitt? Et 5-års glidende gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, vil bli beregnet ved hjelp av følgende formel: Basert på ligningen over, var gjennomsnittsprisen over den ovennevnte perioden 90,66. Bruk av bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer til spill. Veidede gjennomsnitt gir tyngre vekting til mer gjeldende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i den fjerne fortiden. Summen av vektingen skal legge til opptil 1 (eller 100). Når det gjelder det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. Avsluttende pris på AAPLWeighted Moving Average Gjennomsnittlig vektet Moving Average legger større vekt på de siste prisbevegelsene, derfor reagerer vektet Moving Average raskere på prisendringer enn det vanlige Simple Moving Average (se: Simple Moving Average). Et grunnleggende eksempel (3-periode) av hvordan vektet flyttende gjennomsnitt beregnes, presenteres nedenfor: Prisene for de siste 3 dagene har vært 5, 4 og 8. Siden det er 3 perioder, får den siste dagen (8) en vekt på 3, den andre siste dagen (4) mottar en vekt på 2, og den siste dagen i 3-periodene (5) mottar en vekt på bare en. Beregningen er som følger: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 Den vektede Flytende gjennomsnittsverdien på 6,17 sammenlignes med den enkle flytende gjennomsnittsberegningen på 5,67. Legg merke til hvordan den store prisøkningen på 8 som skjedde på den siste dagen, ble bedre reflektert i beregningen av vektet flyttende gjennomsnitt. Kartet under Wal-Mart lager illustrerer den visuelle forskjellen mellom et 10-dagers veidende flytende gjennomsnitt og et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt: Potensielle kjøps - og salgssignaler for vektet flytte gjennomsnittlig indikator diskuteres i dybden med Simple Moving Average-indikatoren (se: Simple Moving Average).